AWS добавила навык оптимизации инференса SageMaker для кодирующих агентов
Навык aws-ai-ml превращает MCP-совместимого кодирующего агента в помощника по бенчмаркингу, настройке развёртывания и генерации кода для SageMaker.
AWS объявила о новом навыке aws-ai-ml 5 октября 2026 года. Он доступен через Agent Toolkit for AWS и добавляет кодирующим агентам, включая Kiro, Claude Code и Codex, экспертизу в оптимизации и бенчмаркинге инференса. После установки агент может тестировать конечные точки SageMaker, рекомендовать конфигурации развёртывания, сравнивать результаты запусков и генерировать исполняемый код SageMaker Python SDK v3. Пользователь описывает задачу на естественном языке, а агент задаёт уточняющие вопросы и формирует код, который можно проверить, изменить и запустить в собственной среде. AWS также предлагает использовать навык в пространстве Amazon SageMaker Studio JupyterLab; альтернативный вариант — локальная установка через Agent Toolkit for AWS.
Почему это важно
Навык сокращает путь от требования к измеряемому эксперименту и оставляет инженеру проверяемый программный код вместо непрозрачной настройки через интерфейс.
