Black Forest Labs выпустила открытую модель FLUX 3 Image Klein
Black Forest Labs представила FLUX 3 Image Klein с 5,6 млрд параметров. Модель умеет генерировать и редактировать изображения, работать с несколькими референсами и запускаться локально на потребительских GPU.
Black Forest Labs 15 октября 2026 года выпустила FLUX 3 Image Klein — модель с открытыми весами для генерации изображений по тексту, редактирования и работы с несколькими референсами. Она принимает до 10 референсных изображений и поддерживает функции, заявленные для полной версии FLUX 3 Image: нативную генерацию в 4K, попиксельное редактирование и ограничивающие рамки для управления расположением элементов или областью правок.
В релиз входят базовая версия для дообучения и step-distilled модель для генерации с низкой задержкой. Black Forest Labs также подготовила варианты FP8, INT8 и NVFP4 при поддержке NVIDIA. Веса опубликованы по лицензии FLUX Kommunity. По её условиям, частным лицам и компаниям с годовой выручкой менее $5 млн разрешено бесплатное коммерческое использование.
Модель рассчитана не только на облачный API. Вес генератора занимает 11,2 ГБ в формате BF16 и 5,6 ГБ в FP8. Сборка INT8, по описанию компании, запускается на видеокартах NVIDIA GeForce RTX с 8 ГБ видеопамяти через ComfyUI или Diffusers. Для дообучения заявлена поддержка LoRA в AI Toolkit от Ostris, а NVIDIA NeMo AutoModel поставляется с рецептами для опубликованных контрольных точек.
FLUX 3 Image Klein доступна через BFL API и в виде весов для загрузки. Начальная цена API составляет $0,009 за изображение размером 1K. Black Forest Labs также указала поддержку ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion и vLLM-Omni с первого дня релиза.
Почему это важно
Открытые веса, локальный запуск и поддержка дообучения дают разработчикам возможность адаптировать модель под свои данные и инфраструктуру, не ограничиваясь облачным API.
Источник: Black Forest Labs Blog · По данным официального материала Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein выпущена 15 октября 2026 года и доступна через API и загрузку весов.