Databricks заявила о шестикратном ускорении обучения Qwen на AI Runtime
Databricks показала, как установка оптимизированных GPU-ядер и улучшение конвейера данных сократили время дообучения Qwen на AI Runtime.
В официальном блоге Databricks описан эксперимент с дообучением Qwen на AI Runtime. По данным компании, исходный запуск занимал 7 часов 44 минуты, а после оптимизации — 1 час 17 минут. При этом средняя загрузка GPU в исходном варианте достигала 98%, поэтому одной высокой загрузки ускорения было недостаточно. В Databricks связывают результат с установкой нужных ядер и изменениями в конвейере подготовки данных. Материал опубликован 14 октября 2026 года и также объясняет, как с помощью AI Runtime находить подобные узкие места.
Почему это важно
Для команд, обучающих крупные модели, пример показывает, что высокая загрузка GPU не гарантирует эффективное использование вычислений: важны ядра и обработка входных данных.
Источник: Databricks Blog · По данным официального блога Databricks.