Google представила Diffusion Controller для более точной генерации изображений
Google Research описала Diffusion Controller — лёгкую управляющую сеть для повышения соответствия изображений текстовым запросам. По данным компании, полностью разблокированная версия получила 90% побед над базовой моделью.
29 сентября 2026 года Google Research представила фреймворк Diffusion Controller для управления процессом генерации изображений. Компания описывает его как лёгкую «демпфирующую» сеть, которая подключается к базовой модели и корректирует траекторию генерации, не изменяя саму модель. По описанию Google, подход может работать даже с закрытыми моделями, к внутренним параметрам которых нет доступа. Это должно упростить настройку генерации под требования пользователя — например, добиться появления нужного объекта в сцене, одновременно сохранив качество изображения и стабильность базовой модели. В опубликованных результатах полностью разблокированная версия Diffusion Controller, то есть дообученная модель с доступом к внутренним весам, показала 90% побед над базовой моделью.
Почему это важно
Подход может дать разработчикам дополнительный способ настраивать генерацию изображений, включая работу с моделями, внутреннее устройство которых закрыто.
