JetBrains выпустила открытую модель Mellum2.1 для coding agents
JetBrains сообщила о выпуске Mellum2.1 — открытой модели для coding agents и быстрых вспомогательных агентов. Она предназначена для работы с кодовыми базами и может запускаться локально или на собственной инфраструктуре.
JetBrains представила Mellum2.1, новую версию открытой модели для coding agents. По описанию компании, модель обучали с reinforcement learning в реальных средах, чтобы она могла не только отвечать на вопросы о коде, но и выполнять последовательность действий внутри репозитория: изучать кодовую базу, менять файлы и проверять результат собственных правок.
Основные изменения пришлись на post-training. JetBrains добавила задания по математике, соревновательному программированию, науке, работе с инструментами и разработке ПО, а также фильтровала данные перед обучением. Для reinforcement learning компания создала инфраструктуру с большим числом изолированных сред.
Mellum2.1 уже доступна на Hugging Face. JetBrains позиционирует её для coding agents, вспомогательных агентов и инструментов, которые должны работать на инфраструктуре пользователя. Такой сценарий позволяет не передавать исходный код и связанные с ним данные во внешний сервис. Сборки для llama.cpp, Ollama и LM Studio, а также дополнительные компоненты для vLLM, по данным компании, появятся позднее.
Почему это важно
Разработчики получили открытую модель, которую можно использовать в собственных coding agents и разворачивать рядом с кодом. Это делает её пригодной для экспериментов с приватными инструментами разработки без обязательной передачи репозиториев внешнему сервису.
