NVIDIA добавила в cuOpt многографический решатель для крупных задач оптимизации
NVIDIA описала mPDLP — решатель для распределения задач линейного программирования между несколькими GPU. Подход предназначен для планирования в цепочках поставок и энергетических системах.
7 октября 2026 года NVIDIA опубликовала описание mPDLP для cuOpt. Решатель распределяет задачи линейного программирования между GPU, соединёнными через NVLink, чтобы работать с крупными моделями, которые трудно разместить на одном ускорителе. По данным NVIDIA, пиковое использование памяти на одном GPU может быть до 6 раз ниже, чем у однографического PDLP; поддерживаемые задачи ограничены 2,1 млрд ненулевых элементов. В качестве следующего шага компания предлагает установить cuOpt, настроить решатель и сравнить время решения на разных конфигурациях GPU.
Почему это важно
Разделение расчёта между GPU расширяет практическую область применения cuOpt для крупных задач планирования. Читатели могут проверить подход через опубликованный учебный материал.
