Бизнес

Qlik построила корпоративную систему ответов на Amazon Bedrock

Qlik рассказала о Qlik Answers — системе, которая выдаёт ответы с источниками по корпоративным данным. Архитектура использует Amazon Bedrock, многоагентную маршрутизацию и защитные механизмы.

Иллюстрация AIFoxNews к материалу: Qlik построила корпоративную систему ответов на Amazon Bedrock
Иллюстрация AIFoxNews

AWS 7 октября 2026 года опубликовала разбор Qlik Answers — корпоративной системы вопросов и ответов, построенной на Amazon Bedrock. По описанию компании, продукт предназначен для более чем 40 000 клиентов Qlik и работает со структурированными и неструктурированными данными. Пользователь задаёт вопрос на естественном языке, а система выбирает между базой знаний, аналитическим приложением, глоссарием и документами и формирует ответ с источниками.

Архитектура Qlik Answers разделена на несколько слоёв. Входной слой размещён внутри Qlik Cloud, маршрутизация определяет путь запроса, а слой ответа выбирает быстрый или более детальный сценарий с разбиением вопроса на подзадачи. Специализированные агенты работают с инструментами и состоянием, отдельный аналитический слой обрабатывает вопросы по структурированным данным, а retrieval-слой использует Amazon OpenSearch Service для поиска по документам.

Доступ к моделям проходит через шлюз Qlik, подключённый к Amazon Bedrock для чата, потоковой генерации, эмбеддингов и reranking. Amazon Bedrock Guardrails применяются к каждому запросу и ответу: они фильтруют попытки prompt injection, персональные данные, секреты и запрещённые темы, а также проверяют обоснованность ответа. Если нужная модель ещё недоступна в регионе через Bedrock, Qlik временно размещает её в Amazon SageMaker AI.

AWS приводит несколько клиентских примеров. Lintech International проиндексировала более 17 000 технических документов и, по данным публикации, сократила время ручного исследования на 75%. TouchPoint Support Services использует систему для 15 000 сотрудников в 650 медицинских учреждениях. Qlik также сообщает, что Discovery Agent обнаружил более 100 000 случаев для клиентов после запуска.

Почему это важно

Кейс показывает, как корпоративный помощник может объединять поиск по документам, аналитику и специализированных агентов, не сводя систему к одной универсальной модели. Источники и защитные проверки встроены в общий контур ответа.

Ответ строится только по опубликованным материалам сайта и может содержать ошибки — важное проверяйте по первоисточнику.